머신러닝 (Machine Learning)

머신러닝이란?

컴퓨터가 데이터를 학습하는 알고리즘과 기술을 통칭

컴퓨터과학과 수학, 통계가 모두 필요한 학문

현상을 설명하거나 미래를 예측하는 용도로 활용

 

 

 

예) 머신러닝 기반 스팸 필터링

기존에 축적된 메일들을 데이터 공간에 표현한 후, 스팸과 스팸이 아닌 메일을 분류하는 경계를 학습

 

 

데이터를 학습하여 생성된 모델을 이용하여 새로운 메일/문자의 스팸 여부를 예측

 

 

머신러닝 기반 스팸 필터링 장점 

- 사람이 직접 스팸 분류하는 것에 비해 덜 지치고 더 빠르게 분류할 수 있다.

- 규칙 기반의 모델에 비해, 여러 인자를 동시에 고려하며 더 많은 유형을 분류할 것으로 기대된다.

 

 

머신러닝 유형

1. 지도학습 (Supervised Learning)

2. 비지도학습 (Unsupervised Learning)

3. 강화학습 (Reinforcement Learning)